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车牌识别率是怎样做到的及车牌识别技术广泛的应用空间

来源:南京九鼎门业   发布时间:2019-04-30 04:54

随着科学技术水平的提高,自动化的发展,车牌识别技术的出现使人们的生活更加的便利,车牌识别具体是如何操作的呢,车牌识别技术未来发展空间是很大的,下面小编就给大家详细介绍一下以下关于“车牌识别率是怎样做到的及车牌识别技术广泛的应用空间”的介绍。



【车牌识别率是怎样做到的】


首先剖析下车牌识别原理是怎样的,车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下图所示:



(车牌识别原理示意图)


那么高达99.7%的车牌识别率是怎样做到的?


首先,相机成像是车牌识别的基础,稳定、优质的成像效果为高识别率奠定了坚实的基础;


其次,现场安装调试是车牌识别的重要保障,专业的咨询服务部为每一个安装现场提供专业、合理的安装意见,角度、距离、补光灯调节等为高车牌识别识别率提供了有力的保障;


再次,强大的识别算法。


一、核心算法支持丰富多样的功能:支持车牌种类繁多,工作模式灵活等。


车牌识别核心算法支持各类车牌:普通蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、警车车牌、武警车牌、车牌(新军牌)、大使馆车牌、02式个性化车牌、教练车牌、农用车牌、挂车号牌、民航车牌、港澳出入境车牌、车牌等。


支持线圈触发识别工作模式和视频流识别工作模式,灵活互补。


支持车身颜色识别,支持车标识别,支持车型识别。


二、鲁棒性强


(鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作,且有较高的识别率)针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况,均有较高的车牌识别率。


三、算法实时性


线圈触发工作模式,单帧耗时500ms左右;视频流识别模式,单帧耗时100ms左右。


综上所述,无论从核心软件、智能硬件还是强大的售前、售后服务体系,时代都有强大的支持,因此车牌识别率99。7%,必须这么高,也必然这么高!


【车牌识别技术将有更广泛的应用】


据的数据统计,我国停车场市场需求将超过37亿元,而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场,随着高清与智能的融合,车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。



车牌识别一体机具有优异的成像控制,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕捉车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况,也可实现智能通行管理;另外可脱机运行也是车牌识别一体机的独特优势,能有效提升车辆进出效率。


未来作为智能化交通管理体系中的重要核心,车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。车牌识别技术将有更广泛的应用,车牌识别系统行业也将面临大洗牌,怎么样才能在未来5年内,把握好车牌识别应用前景呢?


1、只有拥有自主核心算法技术;


2、只有拥有自主硬件研发;


3、只有拥有在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度、计费系统等方面进行“私人订制”的车牌识别系统;


4、只有拥有“傻瓜式”安装调试方法,节省时间和人力成本;


5、只有拥有超高的产品“颜值”;


6、拥有及时快速的服务体系;


7、拥有快速的反馈机制、快速解决问题的机制;


8、公司三架马车“销售、产品、服务”的配合及分配;


9、产品质量一定要达标;


只有满足以上这些条件,才能在未来5年内把握住市场机会,在未来行业洗牌中占有先机,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。


以上关于“车牌识别率是怎样做到的”和“车牌识别技术将有更广泛的应用”的介绍,希望能让您了解“车牌识别率是怎样做到的及车牌识别技术广泛的应用空间”带来帮助。

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